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Metas KI-Chef: Drei große Herausforderungen Künstlicher Intelligenz

KI-Pionier Yann LeCun spricht über die drei großen Herausforderungen auf dem Weg zur nächsten Generation Künstlicher Intelligenz.
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MIXED & Maximilian Schreiner

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Hypernetzwerke: Künstliche Intelligenz baut sich selbst

Kann Künstliche Intelligenz das Training neuronaler Netze übernehmen? Eine neue Forschungsarbeit zeigt, wie diese Zukunft aussehen könnte.
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MIXED & Maximilian Schreiner

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Metas neuer KI-Supercomputer soll die Grundlagen des Metaverse legen

Meta baut den schnellsten KI-Supercomputer der Welt. Der soll Metas KI-Forschung und Metaverse-Entwicklung beschleunigen.
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MIXED & Tomislav Bezmalinovic

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Meta zeigt Lernalgorithmus für Multitasking-KI

Meta stellt einen Lernalgorithmus vor, der selbst-überwachtes Lernen für unterschiedliche Modalitäten und Aufgaben ermöglicht.
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MIXED & Maximilian Schreiner

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KI-Diagnostik: Neues KI-System steigert Genauigkeit um bis zu 8 Prozent

Zuverlässige KI-Systeme für die Medizin benötigen hochwertige Daten. Doch die sind noch immer selten. Ein neues Modell verspricht Abhilfe.
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MIXED & Maximilian Schreiner

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KI-Daten fürs Metaverse: Meta übernimmt Start-up Reverie

So unscharf Metas Metaverse-Vision noch ist, KI wird bei der Generierung der neuen Digitalwelt eine zentrale Rolle spielen.
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MIXED & Matthias Bastian

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KI-Daten fürs Metaverse: Meta übernimmt Start-up Reverie

So unscharf Metas Metaverse-Vision noch ist, KI wird bei der Generierung der neuen Digitalwelt eine zentrale Rolle spielen.
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MIXED & Matthias Bastian

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Deepmind: Neue Alleskönner-KI kann viele Spiele spielen

Deepminds neues KI-System spielt Brettspiele wie Schach oder Go, räumt aber auch am Pokertisch auf. Warum das eine echte Herausforderung ist.
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MIXED & Maximilian Schreiner

Künstliche Intelligenz: Retro-Game zeigt Deep-Learning-Schwächen

Die NetHack-Challenge 2021 ist zu Ende. Die Ergebnisse des Wettbewerbs zeigen die Schwächen aktueller Deep-Learning-Systeme deutlich auf.
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MIXED & Maximilian Schreiner

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Die NetHack-Challenge 2021 ist zu Ende. Die Ergebnisse des Wettbewerbs zeigen die Schwächen aktueller Deep-Learning-Systeme deutlich auf.
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